在本月台灣最大的電腦展上，輝達首席執行長黃仁勳受到了搖滾明星般的追捧，他從一個展位走到另一個展位，身後跟著一大群人，他簽名、合影，場面十分火爆。 在SK海力士（他最重要的韓國供應商之一）的展位上，黃仁勳拿起一支記號筆，留下了一條資訊。他在一塊反射式儲存晶片上——這種晶片是輝達人工智慧超級電腦的元件，目前供應短缺——寫道：“請多生產一些:)”。 這其實半開玩笑。隨著科技巨頭在全球各地的資料中心投入數千億美元，人工智慧運行所需的晶片、線路和電力系統的需求遠遠超過了供應。 輝達正是憑藉這波消費熱潮，一躍成為全球市值最高的上市公司。如今，這股熱潮也帶動了一批名氣稍遜的半導體公司——其中不乏許多美國人聞所未聞的亞洲企業——它們生產著遍佈全球資料中心不可或缺卻又不起眼的零部件。

根據TrendForce最新記憶體產業研究，由於記憶體大廠的產能規劃持續傾向HBM、高層數3D NAND等高附加價值產品，排擠NOR Flash、SLC NAND依賴的成熟製程產能，然因需求穩定，已激勵上半年NOR Flash、SLC NAND累積合約價漲幅分別突破100%。由於供應商未有大規模擴產計畫，預估下半年兩項產品的價格將隨供需緊張而繼續調升。 TrendForce說明，NOR Flash的核心價值為即時執行（XIP）能力與高穩定性。在汽車電子領域，隨著自動駕駛輔助系統、智能座艙等功能升級，車載韌體容量快速膨脹，高密度NOR Flash已成關鍵元件。邊緣AI裝置部分，過去容量僅需數十MB的系統程式，因AI模型本地化運算需求增加，需求往往倍數成長，帶動256Mb以上高容量NOR Flash需求快速提升。此外，在工控、衛星通訊及航太裝置等領域，NOR Flash的高可靠特性難以由其他技術取代，形成穩定且高毛利的需求基礎。 SLC NAND則因高P/E壽命、極低錯誤率、長期資料保存能力、寬溫運作特性，成為許多高可靠度系統的唯一選擇。近年智能工廠、機器人、自主移動裝置以及高階網通交換器等產品大量匯入即時推論（Inference AI）功能，推升對高可靠度儲存系統需求。企業級server與資料中心則持續使用SLC NAND作為作業系統開機碟（Boot Drive）及高頻寫入緩衝區（Write-intensive Buffer）。在醫療影像裝置、軍工電子、航太系統等對資料錯誤幾乎零容忍的環境，SLC NAND更有不可替代的市場地位。 TrendForce表示，2026年上半年終端對記憶體產品需求逐步恢復，加上AI相關應用快速成長，大幅消耗市場有限的供給，NOR Flash率先出現交期延長與配貨（Allocation）現象，合約價平均累積漲幅將達100-120%，高容量產品漲勢更顯著。 SLC NAND則因部分國際大廠陸續退出小容量及成熟製程產品，供給明顯萎縮，工控、車用及網通客戶又開始建立長期安全庫存，導致第2季出現明顯的恐慌性備貨潮，上半年價格平均累積漲幅將達130-150%。

兩家日本企業，把一種電子特氣做到世界前列，連台積電、三星都要看他們臉色。 結果一夜之間，宣佈永久停產，不是技術不行，是原料斷了。而那原料，他們完全是從中國買的。 2026年1月6日，中國商務部發佈了今年第1號公告。沒有新聞發佈會，沒有解讀文章，就這麼靜悄悄地掛在了官網上。 日本人沒注意到，關東電化沒注意到，中央硝子沒注意到。

“上個月9900，這個月12000，原材料漲了嘛。”比亞迪門店裡，銷售向看車的客人解釋天神之眼選裝包為什麼一個月漲了20%。同一時間，小米SU7全系漲4000元，問界M9漲1萬元，長安啟源Q07天樞智能雷射版漲3000元。 傳統油車集體官宣降價，新能源車卻集體開啟漲價模式。蔚來李斌透露，受鎳、鈷、碳酸鋰、晶片等多品類原材料及零部件漲價影響，單車生產成本同比上漲超萬元。一輛高智能化新能源車搭載的晶片超過1000顆，幾乎是傳統燃油車的兩倍。智能化堆料越狠，受衝擊越重，高階智駕車型成了重災區，部分車企開始延緩技術升級節奏。 2020年底到2022年，MCU價格動輒上漲8到10倍，一顆原價13元的汽車ESP晶片曾被炒到6000元。但這一次的缺貨並不一樣，本次汽車行業缺芯的重要類別是功率器件與儲存晶片，搶走這兩類原材料的，不是同行業的競爭對手，而是聲勢浩大的AI資料中心。 01. 一大波漲價函來襲

6月12日消息，據兩位知情人士透露，Google正與三星電子洽談，計畫由三星承接其一款尖端新一代人工智慧晶片的部分元件生產工作。 報導稱，Google擬讓台積電採用1.4 奈米先進製程，負責新一代張量處理器（TPU）的核心計算部分；而三星則可能利用其2奈米製程技術生產一個連接該處理器與記憶體的元件，即輸入/輸出裸片。 該款TPU代號為“冰魚”，目前規劃為Google第十代TPU。據傳，Google目前正與聯發科合作進行設計，“冰魚”仍處於開發階段，最早可能在2028年實現量產。 對於三星來說，獲得該合同將標誌著其在拓展其代工晶片業務方面取得重大進展。2奈米工藝可在更小的晶片上整合更多性能，有望提升速度、功耗以及人工智慧能力。

“華為雲不追逐Token數量，也不在乎收入總量。” 頭圖來源｜視覺中國 今年5月，輝達CEO黃仁勳對媒體坦言：“很大程度上，我們已經把中國AI晶片市場，讓給華為了。” 事實的確如此，華為正從Plan B選項躍升為至關重要的AI算力支撐平台，並吸引了一批網際網路大廠主動“遷移”至華為雲。

2026年5月的昇騰AI開發者峰會上，最受行業關注的不是新晶片發佈，是華為CANN全面開源開放的消息。 很多人對這個名字陌生，換個說法就懂了。它就是AI晶片的“通用作業系統”，是連接上層AI應用和底層晶片的核心橋樑。過去十幾年，整個AI行業的開發者，都只能用輝達的CUDA這套系統。沒有這套系統，再強的晶片也跑不起來大模型，發揮不出性能。 這也是過去國產AI晶片最大的尷尬。硬體性能追上來了，軟體生態卻跟不上，開發者用起來太麻煩，願意用的人少，晶片再好也沒用。 這次華為把CANN全面開源，就是把自己打磨了多年的這套核心系統，免費開放給全行業用。這件事的影響，遠不止華為一家的生態建設，是整個國產晶片生態的轉折點。